A análise dos dados coletados numa pesquisa constitui o complexo processo de transformação de centenas de páginas de observações ou dados, coletados por meio de questionários, entrevistas ou depoimentos no relatório da pesquisa produzido por meio de processos rigorosos e qualificados. (VALENTE, 2015).
A análise de dados se dá com a estruturação, organização e transcrição dos dados pesquisados. Para Creswell (2014), o processo de análise envolve a organização dos dados, a realização da leitura preliminar da base de dados, a codificação e organização dos temas, a representação dos dados e a formulação de uma interpretação deles. Para Rua (2013) os modos de análise são: comparações de resultados com uma configuração previsível apartir de uma matriz teórica; explicação através de relações causuais, se possível com teorias rivais; traçado de evoluções ou explicação das sequências em relação ao expectável.
A triangulação de dados, segundo Vergara (2010) refere-se ao uso de diferentes fontes de dados. Para Gil (2009), consiste em confrontar a informação obtida por uma fonte com outras, com vistas a corroborar os resultados da pesquisa. Da análise e triangulação dos dados obtidos durante a pesquisa, são extraídos diferentes resultados em relação a dimensão social dos grupos colaborativos virtuais. (GRAY, 2012).
Para Sampieri et al. (2013), os objetivos da análise qualitativa de dados são: dar estrutura aos dados (organizar unidades, categorias, temas e padrões); descrever as experiências dos sujeitos estudados sob sua ótica, em linguagem e com suas expressões; compreender profundamente o contexto que rodeia os dados; interpretar e avaliar unidades, categorias, temas e padrões; explicar ambientes, situações, fatos, fenômenos; reconstruir histórias; encontrar sentidos para os dados no âmbito da formulação do problema; relacionar os resultados da análise com a teoria fundamentada ou construir teorias.
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